Вештачката интелигенција може да открие АДХД кај деца години пред дијагнозата

Новото научно истражување отвора значајна можност во раното препознавање на нарушувањата кај децата, покажувајќи дека вештачката интелигенција може да предвиди ризик од АДХД уште години пред да биде поставена официјална дијагноза.

Станува збор за студија спроведена од Duke Health, чии резултати се објавени во реномираното научно списание Nature Mental Health. Истражувачите користеле напредни алгоритми за анализа на електронски здравствени досиеја, со цел да идентификуваат рани сигнали што укажуваат на можен развој на ова нарушување.

АДХД, или нарушување со дефицит на внимание и хиперактивност, е едно од најчестите ментални нарушувања кај децата и адолесцентите, кое зафаќа околу 8 проценти од младата популација. Симптомите вклучуваат тешкотии со концентрацијата, импулсивност и зголемена моторна активност, но во многу случаи остануваат непрепознаени со години.

Во рамките на студијата биле анализирани податоци од повеќе од 140.000 деца, при што моделот на вештачка интелигенција учел да препознава комбинации од развојни, однесувачки и клинички фактори кои претходат на дијагнозата. Резултатите покажале висока точност, особено кај деца постари од пет години, без значајни разлики во однос на полот, етничката припадност или социјалниот статус.

Истражувачите нагласуваат дека ваквите алатки можат значително да помогнат во раното откривање, што овозможува навремена поддршка и интервенција. Раното препознавање на АДХД е клучно, бидејќи децата кои добиваат соодветна помош имаат подобри резултати во образованието, социјалниот развој и менталното здравје.

Сепак, научниците потенцираат дека вештачката интелигенција не треба да ги замени лекарите, туку да биде дополнителна алатка. Нејзината улога е да им помогне на клиничарите побрзо да ги идентификуваат децата кои имаат потреба од понатамошна проценка и следење.

Дополнително, ваквите технологии може да помогнат и во надминување на проблемот со недоволно препознавање на АДХД кај девојчињата, кај кои симптомите често се појавуваат како невнимание, а не како хиперактивност, па потешко се забележуваат.

Експертите заклучуваат дека ова е само почеток на поширока примена на вештачката интелигенција во менталното здравје, каде технологијата може да игра клучна улога во раната дијагностика и превенција. Во иднина, ваквите системи би можеле да станат стандарден дел од здравствените услуги, помагајќи ниту едно дете да не остане без навремена поддршка.