Уредот работи со насочување на светлината под различни агли, наместо само да детектира рефлексии, со стапка на точност од 94%.


Скриените камери продолжуваат да се појавуваат на неочекувани места – скриени во пенкала, часовници, полначи или рамки за слики во хотелски соби и приватни сместувања. Затоа истражувачите од институтот KAIST смислија решение кое е евтино. Нивната нова алатка, наречена SweepLED, го претвора секој паметен телефон во сигурен детектор за скриена камера користејќи додаток за куќиште со LED диоди чие производство чини помалку од 7 долари.

Повеќето рачни детектори се потпираат на прилично едноставен трик: насочете светлина кон нешто и побарајте светла рефлексија што се одбива назад. Проблемот е што стаклото, металот и сјајната пластика исто така рефлектираат светлина, што значи дека сте принудени да ги гледате полначите и часовниците, обидувајќи се да погодите дали таа рефлексија е леќа или само случајност.

SweepLED ги отстранува претпоставките. Наместо да ја поместува светлината и аголот на гледање заедно, ја држи камерата на телефонот фиксна додека LED диодата се движи и ја насочува светлината од различни насоки. Тоа е клучно бидејќи леќата на камерата има внатрешна структура – отворот на блендата, сензорот и слоевитото стакло – што предизвикува нејзиното одбивање и деформирање на многу специфични начини како што се менува аголот на светлината. Обичните сјајни површини едноставно не се однесуваат на тој начин.

SweepLED го снима целиот пренос на светлината како краток видео клип, а потоа го поминува низ модел со вештачка интелигенција обучен да ги забележи тие карактеристични деформации на леќата, точно одредувајќи каде може да биде поставена скриена камера. Истражувачите го тестирале на 30 секојдневни предмети што реално би можеле да ги најдете во хотелска соба или изнајмен имот, и открил скриени камери со точност од околу 94% и за помалку од пет секунди по објект.

Неодамнешна студија на универзитетот UCL покажа дека луѓето што користат комерцијални детектори за скриени камери сепак не успеваат да ги пронајдат на 59% од уредите за време на тестирањето, па затоа лабораторискиот резултат од 94% на SweepLED е силен показател, а следниот чекор веројатно ќе биде тестирање во услови на реалниот свет.

Предводен од професорот Џун Хан од Факултетот за компјутерски науки при KAIST, во соработка со истражувачи од Националниот универзитет во Сингапур и Универзитетот за менаџмент во Сингапур, проектот беше презентиран претходно оваа година на конференцијата ACM MobiSys 2026. Уредот сè уште не е комерцијално достапен, но основната идеја е доволно едноставна што би можел да се појави во форма на вистински комерцијален производ во блиска иднина.